
Artificial Intelligence Cloud Platform
پلتفرم ابری هوش مصنوعی
پلتفرم هوش مصنوعی ابری محیطی یکپارچه و مقیاسپذیر است که تمامی مراحل چرخهی زندگی مدلهای یادگیری ماشین—از آمادهسازی دادهها و آموزش در خوشههای GPU/TPU گرفته تا استقرار سرویسهای استنتاج و پایش عملکرد—را بهصورت متمرکز و خودکار ارائه میدهد. این پلتفرم با فراهم کردن امکاناتی مانند مدیریت دیتاست، خطوط لولهی MLOps، و APIهای استاندارد برای استقرار مدلها، تیمهای دادهکاوی و هوش مصنوعی را قادر میسازد بدون دغدغهی زیرساخت، بر بهینهسازی الگوریتمها و دستیابی به نتایج کسبوکار متمرکز شوند. همچنین با استفاده از تخصیص پویا و خودکار منابع محاسباتی (CPU/GPU)، قابلیت بارگذاری خودکار و رمزنگاری دادهها در انتقال و ذخیره، سطح بالایی از کارایی، امنیت و دسترسپذیری را تضمین میکند.
کاربردهای پلتفرمهای ابری هوش مصنوعی:
- توسعه مدلهای یادگیری ماشین: ساخت مدلهای پیچیده یادگیری ماشین برای پیشبینی، طبقهبندی و خوشهبندی دادهها
- پردازش زبان طبیعی: تحلیل متن، ترجمه ماشینی، خلاصهسازی متن و چتباتها
- بینایی ماشین: پردازش تصاویر و ویدیوها، تشخیص اشیاء، تشخیص چهره و تحلیل تصاویر پزشکی
- تحلیل داده: کشف الگوها و بینشهای جدید از دادههای بزرگ
- هوش مصنوعی مولد: تولید متن، موسیقی، تصاویر و کد
Our Solutions For Your Cloud Computing
هوش ابری؛ بیمرز، هوشمند، آماده به کار
پلتفرمهای هوش مصنوعی (AI) با چالشهای متعددی از جمله امنیت «Security»، حجم کاری «Workload»، مقیاسپذیری «Scalability» نگهداری و پشتیبانی «Maintenance»، نظارت و مانیتورینگ «Monitoring» مواجه میباشد که تیم تخصصی نسام با تجربه ارزشمندی که در طراحی و پیادهسازی چندین پلتفرم هوش مصنوعی داشته است به خوبی با این چالشها آشنا بوده و میتواند بهترین راهکارها و خدمات را ارائه دهد.
از جمله خدمات نســام در پلتفرمهای ابری هوش مصنوعی عبارتست از:
مشاوره راهبردی و تحلیل نیازمندیها:
طراحی معماری پلتفرم ابری:
- طراحی و پیادهسازی سامانه مدیریت مرکز داده – دستیار هوشمند فضای ابری
- مشاوره و تامین انواع لایسنسهای vGPU (vWS, vPC, vAPP و ...)
- نصب و راهاندازی vGPU License Server
- انتخاب سرویسهای مناسب IaaS/PaaS (AWS, Azure, GCP یا Private Cloud)
- تعریف خطوط لوله MLOps با ابزارهایی مانند Kubeflow، MLflow یا SageMaker Pipelines