هوش تجاری

هوش تجاری Business Intellgence یا به اختصار Bi یک فرآیند برپایه تکنولوژی است که برای تحلیل داده‌های یک شرکت یا سازمان به کار می‌رود. هوش تجاری در واقع شامل طیف وسیعی از ادوات و نرم‌افزارها و… است که داده ها و اطلاعات گسترده یک شرکت یا سازمان به عنوان نمونه عملکردهای بخش‌های مختلف، اعداد و ارقام مربوط به خرید و فروش‌ها و… را تجزیه و تحلیل کرده ونتایج حاصل را به صاحبان کسب‌ و کار و مدیران اجرائی ارائه می‌دهد.

مدیران اجرایی و صاحبان کسب و کار با بهره‌گیری از سامانه هوش مصنوعی، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل اطلاعات را بررسی کرده وبا ارائه گزارشات به تصمیم‌گیران و کارکنان عملیاتی، تصمیمات اساسی و کاربردی جهت بهبود روند فعالیت‌های سازمان و کسب حداکثر سود اتخاذ می‌گردد.

چرا باید از سامانه هوش تجاری استفاده شود؟

در صورتیکه صاحبان کسب و کار یا سازمان ها بخواهند بدون بهره گیری از سامانه هوش مجازی و با استفاده از نیروی انسانی به تجزیه و تحلیل اطلاعات و بررسی روند عملکرد خود بپردازند، به نیروی انسانی و مدت زمان زیادی نیاز خواهند داشت هم‌چنین به اطلاعات ناقص و به درد نخور دست پیدا خواهند کرد، ولی بهره‌گیری از سامانه هوش تجاری، اطلاعات جامع و آمار دقیقی از عملکرد سازمان در مدت زمان کم و بدون نیاز به نیروی انسانی در اختیار قرار می‌دهد.

مزایا استفاده از سامانه هوش تجاری چیست؟

• باعث سرعت بخشیدن و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری می‌شود.
• نیاز به نیروی انسانی و درنتیجه هزینه را کاهش می‌دهد.
• باعث ارتقای مشارکت در یک کسب و کار می‌شود. امروزه با بهره‌گیری از سامانه هوش تجاری، ارتباط بین عناصر کسب و کارها، مشارکت و همکاری سازمان‌ها افزایش یافته است.
• گزارشات سریع و کاملی از روند عملکرد سازمان به راحتی و به طور مداوم در اختیار قرار می‌دهد.
• با شناسایی نقاط ضعف و قوت، عواملی که باعث سود و زیان در شرکت می‌شود و با ارائه راهکارهایی جهت اصلاح آن عوامل، باعث افزایش بهره ‌وری شرکت می‌شود.
• باعث شناسایی مشکلات تجاری و بهبود روند بازار تجاری می‌شود.

معایب استفاده از سامانه هوش تجاری چیست؟

• استفاده از سامانه هوش تجاری ممکن است برای بعضی از شرکت‌ها و سازمان‌های کوچک هزینه بالایی داشته باشد.
• از آنجایی که هوش تجاری شامل مجموعه‌ای از نرم‌افزارها است، چنانچه در نصب و پیاده‌سازی آن اشتباهی رخ دهد، به طور کلی نتایج گزارشات اشتباه خواهد بود.
• چنانچه اطلاعات درست و کاملی به سیستم هوش تجاری ارائه نشود، تمامی تحقیقات و محاسبات با نقص و اشتباه روبه‌رو می‌شوند.
• برای استفاده از سامانه هوش تجاری به سطح دانش بالایی نیاز است در غیر این صورت استفاده از این سامانه سودمند نخواهد بود.