NVIDIA پیشتاز قدرت گرافیکی
NVIDIA مجموعه‌ای کامل از GPUهای دیتاسنتر (A100, H100, A30, A10, T4, RTX-A و غیره) و زیست‌بومی نرم‌افزاری را ارائه می‌دهد که برای شتاب‌دهی به بارهای AI/HPC، رندرینگ و VDI طراحی شده‌اند. این اکوسیستم علاوه بر سخت‌افزار، شامل مجموعه‌ای از نرم‌افزارها و بسته‌های لایسنس است که مدل‌های مصرف و قیمت‌گذاری را پوشش می‌دهد و در سال‌های اخیر—با اضافه‌شدن محصولاتی مانند NVIDIA AI Enterprise—به‌طور قابل‌توجهی تکامل یافته است.
اهمیت کارت گرافیکی NVIDA در دیتاسنتر
کارت‌های گرافیکی NVIDIA برای بارهای کاریِ موازی و محاسبات برداری (مثل آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، رندرینگ و شبیه‌سازی) به‌شدت مناسب می‌باشند و می‌توانند عملکرد را به‌صورت نمایی نسبت به پردازنده‌های سنتی (CPU) افزایش دهند. با قرارگیری کارت‌های گرافیکی NVIDIA در لایهٔ دیتاسنتر، سازمان‌ها می‌توانند زمان پردازش را کاهش داده، چرخه توسعه ML/AI را کوتاه کنند و سرویس‌های گرافیکی حرفه‌ای را با کیفیت و مقیاس بالا ارائه دهند.
تکنولوژی vGPU — اشتراک‌گذاری امن و ایزوله GPU
vGPU چیست؟
NVIDIA فناوری vGPU (Virtual GPU) را معرفی کرده است که در آن یک یا چند GPU فیزیکی را به نمونه‌های منطقی تقسیم می‌کند تا چندین ماشین مجازی یا کانتینر بتوانند به‌صورت ایزوله و با تخصیص منابع کنترل‌شده از شتاب‌دهندهٔ گرافیکی استفاده کنند.
محصولات نرم‌افزاری vGPU
NVIDIA مجموعهٔ محصولات vGPU را در چند خانواده عرضه می‌کند—از جمله:
- vWS (Virtual Workstation)
- (Virtual PC & Virtual Applications)vPC / vApps
- vCS (Virtual Compute Server)
که هر کدام برای سناریوهای مختلف (VDI سبک تا ورک‌استیشن حرفه‌ای و بارهای Compute/HPC) طراحی شده‌اند.
مزایا و نکات عملیاتی:
افزایش بهره‌وری سخت‌افزار و کاهش CAPEX از طریق اشتراک‌گذاری GPU.
تعریف Profileهای vGPU (VRAM، کوانتای هسته‌ها) بر اساس نیاز اپلیکیشن.
سازگاری با Hypervisorهای مطرح (VMware, Citrix, KVM) و مدیریت لایسنس از طریق سامانهٔ لایسنسی NVIDIA.
لایسنس‌های NVIDIA — چه چیزی تغییر کرده و چه باید بدانیم
دگرگونی در مدل‌های لایسنس
در چند سال اخیر مدل‌های لایسنس NVIDIA پیچیده‌تر و منعطف‌تر شده‌اند: اکنون گزینه‌هایی مانند Per-GPU (متداول برای NVIDIA AI Enterprise و برخی پک‌ها)، Concurrent-User (CCU) برای سناریوهای VDI و ترکیب مدل‌های Perpetual یا Subscription وجود دارند. این تنوع به مشتریان امکان می‌دهد بین اشتراک سالانه یا خرید دائمی (با قرارداد پشتیبانی) انتخاب کنند.
NVIDIA AI Enterprise
محصول «NVIDIA AI Enterprise» که برای پیاده‌سازی و استقرار محیط‌های AI در سطح سازمانی طراحی شده است، معمولاً بر مبنای Per-GPU لایسنس می‌شود (هر GPU در سرور میزبان نیاز به یک لایسنس دارد)؛ جزئیات پکیج‌ها، مدت‌زمان و شرایط پشتیبانی می‌تواند بسته به کانال فروش یا OEM متفاوت باشد. برای سناریوهای ابری و کانتینری نیز گزینه‌های subscription و marketplace موجود است.
چند نکته حیاتی در خصوص لایسنس vGPU و AI Enterprise
- مدل لایسنس باید براساس نوع بار کاری (VDI vs. Workstation vs. Compute) و الگوی همزمانی کاربران انتخاب شود.
- لایسنس‌ها می‌توانند به‌صورت Per-GPU، CCU یا Per-VM عرضه شوند؛ همچنین انتخاب بین Subscription و Perpetual همراه با SUMS/SUPPORT معمول است.
- راه‌اندازی و مدیریت لایسنس با NVIDIA License System (NLS) انجام می‌شود؛ این سرویس/سرور لایسنس می‌بایست در معماری عملیاتی شما طرح‌ریزی و پیکربندی شود.
- همیشه قبل از طراحی نهایی، Compatibility Matrix سخت‌افزار/Hypervisor/درایور و ریزجزئیات packaging guide را بررسی کنید؛ برخی edtionها و قابلیت‌ها وابسته به نسخهٔ GPU و نرم‌افزار میزبان هستند.
خلاصه:
به‌دلیل پویا بودن مدل‌ها و قیمت‌گذاری، بهتر است مرحلهٔ «License Assessment» را به‌عنوان یک خدمات جداگانه داشته باشیم تا بر اساس جزئیات محیط شما (مدل GPU، تعداد کارت، تعداد کاربران همزمان، Hypervisor و کاربرد نهایی) سناریوی هزینه و سازگاری را دقیق محاسبه کنیم.